2003
L'ère frameworks
Sites web, CMS sur mesure et plateformes éditoriales pour PME et agences du Québec.
L'IA ne vaut que les données sous elle.
Nous construisons les deux.
Nous construisons une infrastructure IA propriétaire pour les entreprises dont l'avantage vit dans leurs informations : graphes source, runtimes d'agents, systèmes d'évaluation, outils MCP et boucles fermées qui passent du pilote à la production.
01 / Infrastructure possédée
Anthropic, OpenAI, Mistral, local ou privé. L'architecture vous appartient, pas à une boîte noire louée.
02 / Agents de production
Des agents qui exécutent des workflows, appellent des outils, gardent l'état, demandent approbation et laissent des traces auditables.
03 / Évaluations en boucle
Chaque prompt, modèle, workflow et changement de recherche est testé contre vitesse, coût, mémoire et qualité.
Produits · pile d'intelligence
Cinq surfaces produit. Une couche opérationnelle IA.
Nous ne vendons pas un chatbot. Nous construisons le substrat, le runtime, le système d'évaluation et la boucle de retour pour votre opération, avec notre savoir transféré dans une infrastructure IA que vous possédez.
- 01
Fondations de données
Le graphe source sous les agents : ingestion, lignage, qualité, schémas, recherche et propriété des données.
- 01Architecture lakehouse et entrepôt
- 02Contrats d'ingestion par lots et en flux
- 03Lignage, qualité et droits d'accès
- 04Index prêts pour la recherche augmentée
- 02
Plateforme IA
Un plan de contrôle pour les modèles, outils MCP, embeddings, évaluations, routage, coûts et gouvernance.
- 01OpenAI, Anthropic, Google, Bedrock, local
- 02Registre MCP avec permissions et schémas
- 03Pipelines d'embeddings et de recherche
- 04Télémétrie de coût, latence, jetons et traces
- 03
Workflows agents
Des agents opérationnels avec outils, mémoire, approbations et traces. Pas des chatbots : des runtimes.
- 01Routage d'intention et passages d'agent
- 02Workflows visuels, chat et MCP
- 03Intégrations outil, API, code et décision
- 04Approbations humaines et limites de risque
- 04
Agents auto-optimisés
Des agents qui génèrent des variantes, se testent et promeuvent les workflows plus sûrs, rapides et sobres.
- 01Mutations de workflows et de code généré
- 02Balayage modèle, prompt, recherche et outils
- 03Score vitesse, mémoire, qualité et coût
- 04Jeux de régression issus de la production
- 05
Intelligence conversationnelle
Une couche de signal sur Slack, soutien, ventes et produit. Les conversations deviennent traces, jeux d'évaluation et travail produit.
- 01Écoute sur invitation Slack, soutien et webchat
- 02Extraction d'intention, sujet, sentiment et performance
- 03Analyse des échecs et causes racines
- 04Connaissance et évaluations à partir des fils résolus
Runtime agent
Des workflows agents qui se livrent comme du logiciel.
L'enjeu n'est pas l'agent. C'est le workflow : événements, politiques, appels d'outils, recherche dans le graphe source, approbations, traces et contrôles de déploiement dans un seul runtime.
Concevoir le flux
Modéliser événements, décisions, outils et approbations comme un runtime versionné.
Générer, puis inspecter
Les agents proposent les nœuds, les variables et les diffs ; les ingénieurs gardent l'autorité finale.
Exposer par MCP
Cursor, Claude Desktop, agents internes et clients peuvent invoquer les mêmes outils gouvernés.
Lab · recherche
Nous étudions la couche système sous les agents utiles.
Nos axes de recherche précèdent la livraison client : mémoire, personnalité agent, outils protocole natif, jeux d'évaluation et connaissance en boucle fermée.
Personnalité synthétiqueEn cours
Invariants de personnalité synthétique
Croyances stables, limites de mémoire et patrons de refus pour des agents cohérents dans le temps.
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MémoireBrouillon
Architecture mémoire pour agents
Mémoire de travail, épisodique, sémantique et caractère. Pourquoi la mémoire agent échoue sans cycle de vie.
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Boucle ferméeBrouillon
Systèmes de connaissance fermés
Transformer les conversations en traces, mises à jour de graphe, cas d'évaluation et corrections.
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Ressources · index
Ressources IA pour rester dans le contexte.
Articles, cas d'usage et index IA sont organisés comme une porte d'entrée claire pour comprendre la pile, sans quitter l'expérience française.
Notre histoire · 2003 → maintenant
Des frameworks au cloud, de la donnée à l'IA.
Chaque ère demandait un autre substrat. Group e-media est resté proche du métal et a continué à livrer des systèmes qui devaient fonctionner après le lancement.
2010
Mobile et commerce
Applications natives, commerce personnalisé, paiements et systèmes responsives.
2015
Cloud et web moderne
AWS, conteneurs, React, CI/CD et opérations de production à l'échelle.
2018
La donnée devient le produit
Entrepôts, attribution, télémétrie et boucles d'apprentissage opérationnelles.
2025
IA d'information
Substrat propriétaire, agents en production, évaluations et boucles qui réinjectent le signal terrain.