Agents auto-optimisants
Des agents qui génèrent, comparent et promeuvent des variantes de workflow plus sûres, plus rapides et moins coûteuses sous portes de qualité.
Ce qui est inclus
Nous combinons évaluations de workflow, routage de modèles, politique de prompts et jeux de régression pour que les systèmes agents puissent s'améliorer sans perdre le contrôle.
Notre rapport à DSPy, MIPROv2 et OPRO
DSPy et ses optimiseurs (MIPROv2, BootstrapFewShot) ainsi qu'OPRO ciblent l'optimisation des prompts et des programmes au niveau du framework. Nous les utilisons quand ils conviennent et nous étendons la surface d'optimisation aux parties qu'ils ne couvrent pas : forme de workflow, code généré, politique de retrieval, budgets d'outils et routage de modèles — tout cela borné par des portes de promotion qui incluent latence, mémoire, coût et sécurité, pas seulement la qualité de tâche.