Recherche

Recherche système pour agents de production.

Nos axes de recherche précèdent la livraison : mémoire, personnalité agent, outils natifs protocole, jeux d'évaluation et connaissance en boucle fermée.

Axes de recherche

Personnalité synthétique Mémoire agent Connaissance en boucle fermée

En cours

Personnalité synthétique

La fondation. Croyances, valeurs et refus stables qui définissent ce qu'est un agent — invariants quel que soient l'utilisateur, la session ou le contexte.

Antécédents · S'appuie sur Constitutional AI (Anthropic, 2022), Sleeper Agents (Anthropic, 2024), les benchmarks de cohérence de persona et RLAIF.

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Brouillon

Mémoire agent

La couche relation 1:1. Comment un agent s'adapte au contexte, aux préférences et au style de travail d'un utilisateur précis — sans compromettre sa fondation.

Antécédents · Dialogue avec MemGPT, LangMem, la littérature sur l'état d'agent et les travaux sur les agents longue durée.

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Brouillon

Connaissance en boucle fermée

L'axe croissance. Comment les agents apprennent des interactions de production de tous les utilisateurs — le mécanisme partagé par lequel la capacité se compose dans le temps.

Antécédents · Proche des pipelines RLHF, de la génération automatisée d'évaluations (DSPy, MIPROv2) et des pratiques d'évaluation continue.

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