Library MCP
Votre corpus de connaissance privé, exposé comme serveur MCP unique — pour que Cursor, Claude Desktop, ChatGPT Desktop et tout client IA compatible MCP puisse le lire directement, avec gouvernance et audit.
What you get
One MCP server that exposes your company's private knowledge — internal docs, runbooks, code, customer notes — to any MCP-aware AI client your team uses. Cursor can read it during development. Claude Desktop and ChatGPT Desktop can read it during research. Any agent your team builds can read it through the same connection. Permissions and audit applied uniformly.
What makes it different
Today, every AI tool your team uses re-implements its own integration to your internal docs. Library MCP unifies the integration: write once, connect everywhere. Governance lives in the registry; audit lives in observability; the MCP-aware clients just see a clean tool surface.
What it can do for you
Stop re-implementing 'connect to internal docs' in every AI tool. Give your developers and analysts a single source for company-grounded queries. Govern what each client sees. Audit what was retrieved by whom. Future-proof against new MCP-aware AI tools as they ship — they just connect to your existing server.
- Single MCP server exposing your corpus
- Connects to Cursor, Claude Desktop, ChatGPT Desktop, others
- Per-client and per-user permission scopes
- Full audit trail on every query
- Multi-source ingestion (docs, code, tickets, structured data)
- Hybrid retrieval with citation contract
- Self-hostable or managed
- Versioned schema for schema-aware clients
Who it's for
Engineering orgs where multiple AI tools are already in use and each one is half-integrated with internal docs. Research and analyst teams using Claude or ChatGPT and tired of pasting context. Companies building internal AI agents that need a clean knowledge surface to call.
How we ship it
Typical deployment is 2 weeks. Source connection, permission mapping, server hosting, client onboarding for the team's existing tools. Self-serve onboarding planned for v2.
Les questions qu'on nous pose vraiment
Exposer nos documents comme serveur MCP, ça veut dire quoi concrètement?
MCP (Model Context Protocol) est la connexion standard que les outils IA utilisent pour lire des sources externes. Au lieu que chaque outil IA de votre équipe réimplémente sa propre intégration avec vos documents internes, vous obtenez un seul serveur auquel Cursor, Claude Desktop, ChatGPT Desktop et tout agent que vous bâtissez se connectent. On écrit l'intégration une fois, on connecte partout.
Si n'importe quel client IA peut se connecter, qu'est-ce qui empêche le mauvais d'en voir trop?
Des portées de permissions, définies par client et par utilisateur — la gouvernance vit dans le registre, pas dans la bonne volonté de chaque outil. Chaque requête est consignée dans un journal d'audit complet montrant ce qui a été récupéré et par qui, et le repérage porte un contrat de citation : les réponses remontent à de vrais passages.
Combien de temps prend l'installation et que vous faut-il de nous?
Un déploiement typique prend 2 semaines : connexion des sources, cartographie des permissions, hébergement du serveur et intégration des outils que votre équipe utilise déjà. Il nous faut l'accès aux sources à exposer — documents, guides d'opération, code, notes clients — et une décision sur qui peut voir quoi.
Sommes-nous liés à votre hébergement?
Non — le serveur peut être auto-hébergé ou géré, à votre choix, et le corpus derrière reste à vous. Les nouveaux outils compatibles MCP qui sortiront l'an prochain se connecteront simplement au serveur que vous avez déjà, et si vous bâtissez plus tard des agents internes sur mesure, ils appelleront la même surface de connaissance au lieu d'une nouvelle intégration.
Souvent associé à
Produits liés
Q&R documentaire bien fait pour le travail régulé, archivistique et à fort enjeu : multi-documents, sensible à l'identité, journal d'audit, citations vérifiées — pour juridique, fusions-acquisitions, due diligence, recherche, conformité.
Surveillance continue de documents réglementés, contractuels ou normatifs — alertes quand quelque chose change qui affecte les workflows, fournisseurs ou posture de conformité existants, avec l'analyse d'impact déjà faite.