WebMCP
Un standard web proposé qui permet à une page d'exposer des outils de style MCP aux agents s'exécutant dans le navigateur — navigator.modelContext — pour qu'un site devienne appelable par les agents, pas seulement lisible.
L'IA de production est un système : contexte, outils, permissions, traces, évaluations et boucles de rétroaction autour du modèle.
Ce que c'est
WebMCP est une proposition communautaire du W3C (portée par des ingénieurs de Google et de Microsoft, 2025) qui donne aux pages web une API de navigateur — navigator.modelContext — pour enregistrer des outils typés et appelables. Un agent opérant dans le navigateur, extension ou assistant intégré, découvre ces outils et les appelle avec le consentement de l'utilisateur. Elle complète le MCP côté serveur : même modèle d'appel d'outils, livré par la page elle-même.
Pourquoi c'est important
La plupart des interactions agent-web aujourd'hui relèvent du moissonnage ou d'une automatisation fragile du DOM, où le site n'a pas son mot à dire sur ce qu'un agent fait. Une surface d'outils de première partie renverse la donne : l'auteur du site déclare exactement ce que les agents peuvent faire — chercher dans ce catalogue, vérifier ce prix, soumettre ce formulaire — avec schémas et consentement intégrés. La spécification est jeune, et publier des outils dès maintenant est une position peu coûteuse sur le web agentique.
Concepts liés
MCP, Agent Skills, llms.txt, A2A.
Ressources connexes
Le standard ouvert d'Anthropic pour exposer outils, ressources et prompts aux modèles d'IA — publié fin 2024, largement adopté dans l'écosystème agentique, le tissu conjonctif de l'intégration d'outils IA moderne.
Un format ouvert, organisé en dossiers, pour empaqueter la connaissance procédurale qu'un agent IA charge à la demande — instructions, scripts et ressources dans un SKILL.md que l'agent ne lit que lorsqu'une tâche l'exige.
Une convention pour publier à /llms.txt un index d'un site web pensé pour les LLM — un résumé markdown organisé de ce qu'est le site et de l'endroit où vit son contenu important, écrit pour les robots et agents IA plutôt que pour les navigateurs.
Un protocole qui permet aux agents de se découvrir, se décrire et s'appeler directement — la spécification ouverte de Google pour que des systèmes d'agents indépendants collaborent sans que l'un devienne un outil de l'autre.
Comment nous l'utilisons
Les sites publics de notre pile — celui-ci compris — enregistrent des outils en page comme la recherche de pages et les actions de contact, aux côtés d'un serveur MCP hébergé, d'index Agent Skills publiés et de llms.txt. Quatre surfaces complémentaires, un objectif : qu'un agent qui atterrit sur le produit puisse découvrir ce qu'il fait et agir, sans moissonnage.