Agent Skills
Un format ouvert, organisé en dossiers, pour empaqueter la connaissance procédurale qu'un agent IA charge à la demande — instructions, scripts et ressources dans un SKILL.md que l'agent ne lit que lorsqu'une tâche l'exige.
L'IA de production est un système : contexte, outils, permissions, traces, évaluations et boucles de rétroaction autour du modèle.
Ce que c'est
Agent Skills est un format ouvert introduit par Anthropic en 2025 : une compétence (skill) est un dossier contenant un fichier SKILL.md (nom, description, instructions) plus des scripts et des ressources optionnels. L'agent ne voit que le nom et la description d'une ligne jusqu'à ce qu'une tâche corresponde ; il charge alors les instructions complètes. Cette divulgation progressive garde la fenêtre de contexte légère pendant que la bibliothèque de compétences grandit.
Pourquoi c'est important
Des prompts éparpillés dans le code applicatif sont difficiles à versionner, à réviser ou à partager. Une compétence est un artefact révisable : elle vit dans un dépôt, passe par des pull requests, reçoit des cas d'évaluation et se transporte vers tout agent qui prend le format en charge.
Concepts liés
Distillation de compétence, Carte de capacités, MCP, Ingénierie de contexte.
Ressources connexes
Comment un agent IA éduqué — celui qui a accès au code, aux outils et au contexte tacite qui lui permet de réussir — distille sa compétence en documents transférables qu'un agent vierge peut exécuter à partir de zéro.
Une vue structurée de ce qu'un système d'IA peut réellement faire — ses compétences, les outils qu'il peut appeler, les données qu'il peut lire, les décisions qu'il peut prendre — pour que l'équipe et les utilisateurs partagent le même modèle de sa portée.
Le standard ouvert d'Anthropic pour exposer outils, ressources et prompts aux modèles d'IA — publié fin 2024, largement adopté dans l'écosystème agentique, le tissu conjonctif de l'intégration d'outils IA moderne.
La discipline qui consiste à décider ce qu'un modèle d'IA voit à chaque appel — instructions, données récupérées, mémoire, définitions d'outils, exemples — et comment les assembler de façon fiable à mesure que le workflow grandit.
Comment nous l'utilisons
Notre pile de production gère les capacités des agents comme des paquets de compétences en forme de dossiers — instructions markdown accompagnées de déclarations d'outils, de schémas et de cas d'évaluation — synchronisés du dépôt vers le runtime avec détection des changements par empreinte de contenu. Les sites produits publics publient des index de compétences sous /.well-known/skills pour que des agents externes puissent découvrir ce qu'un service offre.