Évaluations de workflow
Suites d'évaluation qui mutent prompts, modèles, politiques de retrieval, code généré et structure des nœuds avant promotion.
L'IA de production n'est pas un prompt. C'est un système fait de contexte, d'outils, de permissions, de traces, d'évaluations et de boucles de rétroaction.
Au-delà des comparatifs de modèles
La question n'est pas de savoir quel modèle gagne seul. La question est de savoir quelle forme de workflow survit aux seuils de vitesse, de mémoire, de qualité, de coût et de sécurité.
- Tests de différences de prompts et de modèles
- Expériences de profondeur de retrieval et de reranking
- Mutations de code généré et de nombre de nœuds
- Jeux de régression tirés des échecs de production
Portes de promotion
Les candidats passent en production seulement lorsque la qualité, la latence p95, la mémoire, la fiabilité des outils et le prix total restent à l'intérieur des seuils définis.
Ressources connexes
Des agents qui génèrent, testent, comparent et promeuvent des variantes sous contraintes mesurables au lieu de s'appuyer sur l'intuition.
Une visibilité au niveau des traces sur les appels de modèle, le retrieval, les outils, les décisions, les approbations, les coûts et les échecs.
Une stratégie de gateway pour choisir le bon modèle par tâche selon la confidentialité, le coût, la latence, la qualité et le mode de défaillance.