Préparation au retrieval
Tables, documents et index préparés pour le retrieval agent — découpés, embeddés, étiquetés en métadonnées, permissions résolues et testés.
La plupart des données d'entreprise ne sont pas prêtes au retrieval. La forme qui marche pour OLTP ou BI est rarement la forme qu'un agent devrait récupérer. La préparation au retrieval est la discipline de les rendre récupérables sûrement et avec précision.
Ce que ça résout
Comble l'écart entre « nous avons les données » et « un agent peut trouver et citer la bonne pièce ». Fait de la qualité de retrieval une fonction du substrat, pas du prompt.
Comment nous construisons
Découpage ajusté par type de contenu. Embeddings rafraîchis selon une cadence documentée. Métadonnées sur chaque fragment (source, propriétaire, date, classification). Retrieval hybride (dense + BM25) avec reranking. Jeu d'évaluations construit à partir de vraies requêtes contre le corpus.
- Stratégie de découpage par type de contenu
- Cadence de rafraîchissement avec versionnage
- Métadonnées pour chaque fragment
- Retrieval hybride avec rerank et évaluation
Ce qui change
Les agents commencent à citer le bon document avec la bonne fraîcheur et les bonnes permissions. La qualité de retrieval devient une tendance mesurable, pas une plainte.