Cas d'usage

Réduction de coût

Balayages pilotés par le harnais d'évaluation à travers modèles, prompts, profondeur de retrieval et budgets d'outils pour trouver la configuration la moins chère qui passe encore les portes de qualité.

Vue d'ensemble

L'optimisation de coût IA sans porte d'évaluation est une course au plus bas. Avec une porte, c'est trouver la variante la moins chère qui ne régresse pas.

Ce que ça résout

Permet à l'équipe de capturer les réductions de coût que le paysage des modèles offre continuellement sans livrer de régressions de qualité.

Comment nous construisons

Le harnais exécute une recherche guidée à travers les surfaces qui touchent le coût : modèles plus petits, prompts plus courts, retrieval plus étroit, budgets d'outils plus serrés. Les portes de qualité, latence et fiabilité filtrent ; le survivant le moins cher gagne.

  • Recherche guidée à travers les surfaces de coût
  • Portes de qualité, latence et fiabilité
  • Attribution par route pour vérifier les économies
  • Réexécution trimestrielle à mesure que le paysage bouge

Ce qui change

Le coût IA par workflow devient ajustable. Les réexécutions trimestrielles capturent les économies à mesure que de nouveaux fournisseurs arrivent.