Recherche sémantique
Une recherche qui apparie le sens plutôt que les mots exacts — posez la question dans vos propres mots et trouvez le document qui y répond, même s'il emploie un vocabulaire différent.
L'IA de production est un système : contexte, outils, permissions, traces, évaluations et boucles de rétroaction autour du modèle.
Ce que c'est
La recherche classique apparie des mots-clés ; la recherche sémantique apparie l'intention. Elle projette la requête et le corpus dans le même espace vectoriel et retourne ce qui atterrit le plus près en sens. « Comment ravoir mon argent » trouve la politique de remboursement même si la politique ne dit jamais « ravoir mon argent ».
Pourquoi c'est important
Les gens ne connaissent pas votre vocabulaire interne. La recherche sémantique comble l'écart entre la façon dont une question est posée et la façon dont la réponse a été écrite — exactement l'écart qui rend la recherche intranet frustrante et les assistants IA utiles.
Concepts liés
Embeddings, Recherche vectorielle, Retrieval hybride, RAG.
Ressources connexes
Des représentations numériques de texte (ou d'images) où les sens semblables atterrissent proches les uns des autres — la mathématique qui permet à un système de chercher par sens plutôt que par mots-clés.
Pipelines de retrieval qui combinent découpage, embeddings, filtrage par métadonnées, recherche hybride par mots-clés, reranking, permissions et évaluation — pas juste des lookups au plus proche voisin.
Un patron de workflow IA de production relié aux données, aux agents, aux évaluations et aux opérations.
Le patron où un agent IA récupère du contexte pertinent dans vos données avant de générer une réponse — au lieu de s'appuyer uniquement sur ce que le modèle a appris à l'entraînement.
Comment ça fonctionne
La recherche sémantique seule rate les identifiants exacts — codes de produits, chaînes d'erreur, noms — alors le retrieval de production est hybride : un volet sémantique et un volet mots-clés (BM25 ou plein texte Postgres) fusionnés par fusion de rangs réciproques, souvent reclassés ensuite. La recherche sémantique est un volet du pipeline, pas la réponse entière.