Auditeurs de conversation
Écouteurs sur invitation qui captent les conversations depuis tous les canaux utilisés par une organisation — soutien, courriel, clavardage d'équipe, messagerie client, webchat, outils de vente, voix — et les routent dans le pipeline d'extraction de signal avec règles de consentement et de rétention attachées.
L'IA de production n'est pas un prompt. C'est un système fait de contexte, d'outils, de permissions, de traces, d'évaluations et de boucles de rétroaction.
Canaux typiquement pris en charge
Plateformes de soutien via webhook ou API (Zendesk, Front, Intercom, Help Scout, Salesforce Service Cloud) ; boîtes courriel via Gmail API, Microsoft Graph ou IMAP ; clavardage d'équipe via API de plateforme (Slack, Microsoft Teams, Discord) ; messagerie client via WhatsApp Business Platform, Telegram Bot API, fournisseurs SMS (Twilio, MessageBird), Messenger et Apple Messages for Business ; webchat et widgets in-app via hooks SDK ; outils de vente via journaux d'activité CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive) ; transcriptions vocales depuis les plateformes téléphoniques (Twilio, Aircall, Five9, Genesys, Dialpad). Les nouveaux canaux sont ajoutés comme écouteurs compatibles MCP ; les mêmes règles de gouvernance, rétention et consentement s'appliquent quelle que soit la source.
Consentement et interrupteur
L'onboarding des canaux est permissionné et réversible. Les utilisateurs sont informés que l'écouteur existe, ce qu'il capture, combien de temps il garde les données et comment se désinscrire — et le flux de consentement est adapté par canal (annonce dans l'espace Slack, avis client dans le webchat, mot-clé d'opt-in en SMS ou WhatsApp, mention en pied de courriel). L'interrupteur est un vrai interrupteur — désactiver l'écouteur arrête la capture immédiatement et l'horloge de rétention démarre sur ce qui était déjà collecté.
Ressources connexes
Transformer les conversations approuvées de tous les canaux — soutien, courriel, clavardage, messagerie, voix, vente — en signal structuré, mises à jour de connaissance, cas d'évaluation et tickets, pour que le système apprenne du travail qu'il fait déjà.
Transformer les transcriptions de conversation brutes en champs structurés — intention, sujet, sentiment, satisfaction, performance des outils, mentions de produits — que les systèmes en aval peuvent interroger et actionner.
La couche de politiques pour l'accès aux données, les permissions d'outils, les approbations humaines, les pistes d'audit, la rétention et les frontières de déploiement — encodée comme configuration que le runtime applique, pas comme document que le runtime ignore.
Comment ils sont bâtis
Chaque écouteur tourne avec la portée minimale requise : accès en lecture aux canaux spécifiés, aucune capacité d'écriture sauf si un workflow l'exige explicitement, aucun DM sauf si l'utilisateur a opté. Les messages capturés sont écrits dans une table dédiée gouvernée par les Fondations de données avec une fenêtre de rétention configurée. La gestion PII est déclarée par source.