Library Extract
Contrats, factures, formulaires et rapports en entrée — données structurées validées par schéma en sortie. Chaque champ typé, chaque extraction traçable à son passage source, et une file de revue humaine pour tout ce qui passe sous le seuil de confiance.
Ce que vous recevez
Un pipeline, pas une démo. Les documents arrivent par téléversement, courriel ou dossier surveillé ; ils sont convertis en texte propre, le modèle extrait les champs que vous avez déclarés, et la sortie est validée contre votre schéma avant de toucher un système. Les extractions à haute confiance filent directement vers votre base de données ou votre ERP par des connexions gouvernées ; tout ce qui passe sous la barre atterrit dans une file de revue où une personne confirme en quelques secondes, le passage source surligné.
Ce qui le distingue
Les outils à gabarits cassent sur le format de facture du onzième fournisseur ; l'extraction LLM brute invente des totaux avec assurance. Extract ne fait ni l'un ni l'autre : le modèle lit comme une personne, le schéma valide comme une machine, et une validation échouée relance le modèle avec l'erreur précise au lieu d'expédier de mauvaises données. Chaque valeur extraite garde un pointeur vers le passage exact d'où elle vient.
Ce que ça peut faire pour vous
Transformer des piles de documents en données que vos systèmes exploitent, avec la piste d'audit dont les opérations régulées ont besoin.
- PDF, Word, Excel et documents numérisés vers des enregistrements structurés propres
- Votre schéma, appliqué — champs typés, formats, règles d'affaires
- Des seuils de confiance que vous fixez ; une file de revue pour le reste
- Chaque valeur traçable à son passage source dans le document
- Mode par lots pour les rattrapages à coût de modèle réduit
- Écrit vers votre base de données, ERP ou chiffrier via outils MCP
Quand ça a du sens
Une équipe ressaisit des documents dans un système chaque semaine. Un processus d'admission bloque sur des pièces jointes que personne n'analyse. Une archive contient des années de contrats dont les clauses n'existent que sur papier. Si les champs méritent d'être tapés à la main, ils méritent d'être extraits avec validation.
Comment nous le livrons
Déploiement typique de 2 à 3 semaines : définir le schéma sur des échantillons réels, régler les seuils contre un jeu étiqueté, brancher les destinations, puis exécuter le rattrapage par lots. La précision est mesurée sur vos documents avant la mise en production, pas affirmée. Tourne dans votre infrastructure comme chaque produit Library.
Les questions qu'on nous pose vraiment
Que se passe-t-il quand le modèle n'est pas sûr d'un champ?
Il ne devine pas jusque dans votre base de données. Tout ce qui tombe sous le seuil de confiance que vous fixez atterrit dans une file de révision où une personne confirme en quelques secondes, le passage source surligné juste à côté de la valeur extraite. Et chaque sortie est validée contre votre schéma avant de toucher un système — une validation échouée relance le modèle avec l'erreur précise au lieu de livrer de la mauvaise donnée.
Où vivent réellement nos documents et les données extraites?
Dans votre infrastructure, comme chaque produit Library. Les documents arrivent par téléversement, courriel ou dossier surveillé ; les extractions s'écrivent dans votre base de données, votre ERP ou votre chiffrier via des connexions MCP gouvernées que vous approuvez ; et chaque valeur extraite garde un pointeur vers le passage exact d'où elle vient — la piste d'audit qu'exigent les opérations réglementées est intégrée.
Comment savoir si ce sera exact sur nos documents à nous?
Parce que nous le mesurons avant la mise en service, au lieu de l'affirmer. Un déploiement typique prend 2 à 3 semaines : définir le schéma sur vos vrais échantillons, ajuster les seuils de confiance contre un jeu étiqueté, brancher les destinations, puis lancer le rattrapage en mode lot à coût de modèle réduit. Vous voyez les chiffres d'exactitude sur vos propres documents d'abord.
Et si nos types de documents se multiplient après le lancement?
Le schéma et le pipeline sont à vous et s'étendent — un nouveau type de document, c'est un nouveau schéma sur le même pipeline, pas un nouveau projet. Comme Extract lit comme une personne plutôt que d'apparier des gabarits, le format de facture du onzième fournisseur ne le casse pas, et quand vos besoins dépassent le format packagé, vous graduez vers une construction sur mesure sur la même pile.
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Q&R documentaire bien fait pour le travail régulé, archivistique et à fort enjeu : multi-documents, sensible à l'identité, journal d'audit, citations vérifiées — pour juridique, fusions-acquisitions, due diligence, recherche, conformité.
Surveillance continue de documents réglementés, contractuels ou normatifs — alertes quand quelque chose change qui affecte les workflows, fournisseurs ou posture de conformité existants, avec l'analyse d'impact déjà faite.