Recherche vectorielle
Pipelines de retrieval qui combinent découpage, embeddings, métadonnées, reranking, permissions et évaluation.
L'IA de production n'est pas un prompt. C'est un système fait de contexte, d'outils, de permissions, de traces, d'évaluations et de boucles de rétroaction.
Le retrieval est un système
La recherche vectorielle n'est qu'une pièce du casse-tête. Un retrieval utile exige la qualité des sources, une stratégie de découpage, des métadonnées, de la fraîcheur, du contrôle d'accès et un retour des réponses ratées.
- Politiques de découpage et de chevauchement
- Recherche hybride sémantique et par mots-clés
- Reranking et mise en forme des citations
- Évaluation contre des questions et des échecs connus
Ressources connexes
La carte propriétaire des systèmes, schémas, documents, permissions, événements et sens métier que les agents utilisent pour agir sans risque.
Contrats, validation, lignage, fraîcheur et propriété pour des données qu'un agent peut utiliser sans risque.
Suites d'évaluation qui mutent prompts, modèles, politiques de retrieval, code généré et structure des nœuds avant promotion.