Graphe source
La carte propriétaire des systèmes opérationnels d'une organisation — schémas, documents, code, tickets, événements, propriétaires et permissions — reliés par les relations dont un agent a besoin pour retrouver, citer et agir.
L'IA de production n'est pas un prompt. C'est un système fait de contexte, d'outils, de permissions, de traces, d'évaluations et de boucles de rétroaction.
Définition
Un graphe source est l'inventaire navigable des systèmes opérationnels d'une organisation : schémas, documents, code, tickets, événements, propriétaires et permissions, reliés par les relations dont un agent a besoin pour retrouver, citer et agir. Il se distingue d'un graphe de connaissance, qui modélise les concepts métier et leurs relations, et d'un graphe de métadonnées ou de lignage, qui modélise le mouvement des données entre systèmes. Un graphe source reste ancré dans les sources opérationnelles et façonné pour l'usage agent : chaque nœud a un propriétaire, une frontière d'accès et un chemin de retour vers le système de référence.
Pourquoi c'est important
Les agents échouent lorsqu'ils récupèrent des fragments sans savoir d'où ils viennent, qui en est responsable ou comment ils se rattachent aux systèmes opérationnels. Le graphe source donne une carte durable au retrieval et donne à la gouvernance un endroit unique pour déclarer ce qu'un agent a le droit de voir.
- Inventaire des systèmes, schémas et documents
- Propriétaire et frontière d'accès sur chaque nœud
- Retrieval respectant les permissions à la requête
- Lignage entre événements, données et décisions
Ce que nous construisons
Nous connectons modèles d'entrepôt (définitions dbt ou SQLMesh), API opérationnelles (specs OpenAPI), documents (Notion, Drive, Confluence), tickets (Jira, Linear), dépôts de code et flux d'événements dans un substrat navigable. Le graphe est interrogé au moment du retrieval pour résoudre quelles sources répondent à une question et si le principal appelant a le droit de les voir.
Rapport aux graphes de connaissance et au lignage
Un graphe de connaissance modélise le métier — comptes, produits, contrats, relations — et se construit en aval de données opérationnelles fiables. Un graphe de lignage modélise comment les données circulent. Un graphe source est la carte qu'un agent utilise pour naviguer avant que ni l'un ni l'autre n'existent ou pendant qu'ils sont en construction ; il n'exige pas de modélisation métier pour être utile, seulement un propriétaire et une frontière d'accès sur chaque source.
Ressources connexes
Contrats, validation, lignage, fraîcheur et propriété pour des données qu'un agent peut utiliser sans risque — pas un projet de nettoyage ponctuel, mais une discipline opérationnelle continue.
Pipelines de retrieval qui combinent découpage, embeddings, filtrage par métadonnées, recherche hybride par mots-clés, reranking, permissions et évaluation — pas juste des lookups au plus proche voisin.
Transformer les conversations approuvées de tous les canaux — soutien, courriel, clavardage, messagerie, voix, vente — en signal structuré, mises à jour de connaissance, cas d'évaluation et tickets, pour que le système apprenne du travail qu'il fait déjà.