Graphe source
La carte propriétaire des systèmes, schémas, documents, permissions, événements et sens métier que les agents utilisent pour agir sans risque.
L'IA de production n'est pas un prompt. C'est un système fait de contexte, d'outils, de permissions, de traces, d'évaluations et de boucles de rétroaction.
Définition
Un graphe source est l'inventaire navigable des systèmes opérationnels d'une organisation : schémas, documents, code, tickets, événements, propriétaires et permissions, reliés par les relations dont un agent a besoin pour retrouver, citer et agir. Il se distingue d'un graphe de connaissance (qui modélise des concepts métier) et d'un graphe de métadonnées ou de lignage (qui modélise le mouvement des données) parce qu'il reste ancré dans les sources opérationnelles et façonné pour l'usage agent : chaque nœud a un propriétaire, une frontière d'accès et un chemin de retour vers le système de référence.
Pourquoi c'est important
Les agents échouent lorsqu'ils récupèrent des fragments sans savoir d'où ils viennent, qui en est responsable ou comment ils se rattachent aux systèmes opérationnels. Le graphe source donne une carte durable au retrieval.
- Inventaire des systèmes et schémas
- Propriété des documents et du code
- Frontières de retrieval sensibles aux permissions
- Lignage entre événements, données et décisions
Ce que nous construisons
Nous connectons modèles d'entrepôt, API opérationnelles, documents, tickets et code dans un substrat navigable qui alimente recherche, workflows, évaluations et mémoire agent.
Ressources connexes
Contrats, validation, lignage, fraîcheur et propriété pour des données qu'un agent peut utiliser sans risque.
Pipelines de retrieval qui combinent découpage, embeddings, métadonnées, reranking, permissions et évaluation.
Transformer les conversations de soutien, Slack, vente et produit en signal structuré, en mises à jour de connaissance et en cas d'évaluation.