Recherche système pour agents de production.
Nos axes de recherche précèdent la livraison : mémoire, personnalité agent, outils protocole natif, jeux d'évaluation et connaissance en boucle fermée.
Personnalité synthétique
Croyances stables, préférences, limites de mémoire et patrons de refus pour des agents long terme, mesurés comme invariants comportementaux entre sessions.
Travaux liés · S'appuie sur Constitutional AI, Sleeper Agents, les benchmarks de cohérence persona et RLAIF.
Mémoire agent
Mémoire de travail, épisodique, sémantique et organisationnelle avec cycle de vie explicite : écrire, atténuer, retrouver, retirer.
Travaux liés · Dialogue avec MemGPT, LangMem, la littérature sur l'état agent et les travaux sur les agents longue durée.
Connaissance en boucle fermée
Traces de conversation, mises à jour du graphe source, jeux de régression et corrections signalées dans une seule boucle.
Travaux liés · Proche des pipelines RLHF, de la génération automatisée d'évaluations et des pratiques d'évaluation continue.