Qualité des données
Contrats, validation, lignage, fraîcheur et propriété pour des données qu'un agent peut utiliser sans risque.
L'IA de production n'est pas un prompt. C'est un système fait de contexte, d'outils, de permissions, de traces, d'évaluations et de boucles de rétroaction.
Le substrat détermine l'agent
Si les données sont périmées, ambiguës, sans propriétaire ou non fiables, les agents amplifient le problème. La qualité des données n'est pas du nettoyage. C'est de la gestion de risque opérationnel.
Ressources connexes
La carte propriétaire des systèmes, schémas, documents, permissions, événements et sens métier que les agents utilisent pour agir sans risque.
Pipelines de retrieval qui combinent découpage, embeddings, métadonnées, reranking, permissions et évaluation.
Un patron pour convertir les conversations de production et les traces d'agents en connaissance durable et en meilleurs tests.