Connaissance en boucle fermée
Un patron pour convertir les conversations de production et les traces d'agents en connaissance durable et en meilleurs tests.
L'IA de production n'est pas un prompt. C'est un système fait de contexte, d'outils, de permissions, de traces, d'évaluations et de boucles de rétroaction.
La boucle de rétroaction
Chaque échec doit devenir une mise à jour de connaissance, un cas d'évaluation, un correctif de workflow ou une exception revue par un humain. Sinon le système répète la même erreur.
Ressources connexes
Transformer les conversations de soutien, Slack, vente et produit en signal structuré, en mises à jour de connaissance et en cas d'évaluation.
Contrats, validation, lignage, fraîcheur et propriété pour des données qu'un agent peut utiliser sans risque.
Une visibilité au niveau des traces sur les appels de modèle, le retrieval, les outils, les décisions, les approbations, les coûts et les échecs.