Pile de protocoles d'agents
L'ensemble des standards ouverts qui permettent aux agents IA de parler aux outils, aux données et entre eux — MCP pour les outils et les ressources, A2A pour la collaboration agent-à-agent, plus les protocoles de soutien qui les entourent.
L'IA de production est un système : contexte, outils, permissions, traces, évaluations et boucles de rétroaction autour du modèle.
Ce que c'est
La pile de protocoles d'agents est l'analogue de HTTP/TCP/IP pour l'ère des agents IA : un ensemble de standards ouverts en couches qui permettent aux agents de se découvrir, d'exposer des outils, d'échanger des messages et de partager du contexte sans que chaque intégration soit du sur-mesure. Les deux pièces les plus développées aujourd'hui sont MCP (Model Context Protocol, Anthropic, 2024) pour la liaison agent-outil et A2A (Google, 2025) pour la liaison agent-agent.
Pourquoi c'est important
Sans protocoles partagés, chaque intégration d'agent est sur mesure et chaque verrouillage fournisseur est permanent. Avec des protocoles partagés, le même serveur d'outils MCP peut servir Claude Desktop, Cursor, ChatGPT et un agent interne — et remplacer un de ces clients par un autre n'exige pas de réécrire les outils. Les standards sont ce qui rend un écosystème durable.
Ce qu'il contient aujourd'hui
MCP (outils, ressources, prompts), A2A (agent-à-agent), des travaux de soutien sur l'authentification et la confiance (des variantes d'OAuth adaptées à l'identité des agents) et des conventions émergentes autour du cycle de vie des tâches longues. La pile est jeune — attendez-vous à des changements substantiels au cours des 12 à 18 prochains mois.
Concepts liés
MCP, A2A, Fiche d'agent, Registre d'agents, Appel d'outils.
Ressources connexes
Le standard ouvert d'Anthropic pour exposer outils, ressources et prompts aux modèles d'IA — publié fin 2024, largement adopté dans l'écosystème agentique, le tissu conjonctif de l'intégration d'outils IA moderne.
Un protocole qui permet aux agents de se découvrir, se décrire et s'appeler directement — la spécification ouverte de Google pour que des systèmes d'agents indépendants collaborent sans que l'un devienne un outil de l'autre.
Une description structurée de ce qu'un agent IA sait faire, de la façon de lui parler et de la confiance qu'il exige — le visage public d'un agent compatible A2A.
Un catalogue consultable d'agents — internes et externes — avec leurs Fiches d'agent, leurs capacités, leur portée de confiance et leur santé opérationnelle, pour que d'autres agents et des humains puissent les trouver et les appeler.
Le mécanisme par lequel un modèle de langage invoque des fonctions externes — API, bases de données, exécution de code, retrieval — et en lit les résultats pour poursuivre son travail.