A2A
Un protocole qui permet aux agents de se découvrir, se décrire et s'appeler directement — la spécification ouverte de Google pour que des systèmes d'agents indépendants collaborent sans que l'un devienne un outil de l'autre.
L'IA de production est un système : contexte, outils, permissions, traces, évaluations et boucles de rétroaction autour du modèle.
Ce que c'est
A2A — pour Agent-to-Agent — est un protocole qui permet à un agent IA de trouver un autre agent qu'il ne connaît pas déjà et de travailler avec lui. Google l'a introduit en 2025 comme standard ouvert. L'idée : un agent annonce ce qu'il sait faire au moyen d'une Fiche d'agent ; un autre agent lit la fiche, décide si le premier agent lui est utile et lui envoie une tâche. Les deux agents peuvent ensuite échanger des messages, partager de l'état et converger vers un résultat — sans que l'un soit codé en dur à l'intérieur de l'autre.
Pourquoi c'est important
La plupart des systèmes d'agents actuels sont des monolithes ou des écosystèmes fermés. A2A est la première tentative de faire collaborer à l'exécution des agents construits par des équipes différentes (voire des entreprises différentes) — plus proche de la façon dont les humains coopèrent entre organisations que de la façon dont les API s'intègrent aujourd'hui. Que le standard s'impose ou non reste une question ouverte, mais le problème auquel il s'attaque est bien réel.
Concepts liés
Fiche d'agent, Registre d'agents, MCP, Système multi-agents, Architecture en sous-agents.
Ressources connexes
Une description structurée de ce qu'un agent IA sait faire, de la façon de lui parler et de la confiance qu'il exige — le visage public d'un agent compatible A2A.
Un catalogue consultable d'agents — internes et externes — avec leurs Fiches d'agent, leurs capacités, leur portée de confiance et leur santé opérationnelle, pour que d'autres agents et des humains puissent les trouver et les appeler.
Le standard ouvert d'Anthropic pour exposer outils, ressources et prompts aux modèles d'IA — publié fin 2024, largement adopté dans l'écosystème agentique, le tissu conjonctif de l'intégration d'outils IA moderne.
Une architecture d'IA où plusieurs agents spécialisés collaborent — chacun avec sa propre portée, ses outils et son prompt — coordonnés par un superviseur ou par communication directe d'agent à agent.
Comment ça fonctionne
Un serveur A2A publie une Fiche d'agent (une description structurée de ses capacités, de ses schémas et de ses exigences de confiance). Un agent client découvre les fiches, en choisit une et envoie une tâche ; le serveur retourne des mises à jour en continu. L'authentification et les poignées de main de confiance se font à la couche protocole. Apparenté au Model Context Protocol (MCP), mais de portée différente : MCP expose des outils à un seul agent ; A2A connecte les agents entre eux.