L'IA ne vaut que les données sous elle.
Nous construisons les deux.

Cabinet de conseil et R-D en IA d'entreprise. Nous concevons des systèmes d'IA sur mesure connectés à vos données, vos outils et vos workflows — puis nous vous en transférons la propriété : le code, l'infrastructure et le savoir pour l'opérer.

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01 / Infrastructure possédée

Anthropic, OpenAI, Mistral, local ou privé. L'architecture vous appartient, pas à une boîte noire louée.

02 / Agents de production

Des agents qui exécutent des workflows, appellent des outils, gardent l'état, demandent une approbation humaine et laissent des traces auditables.

03 / Évaluations en boucle

Nous testons chaque prompt, modèle, workflow et changement de recherche contre vitesse, coût, mémoire et qualité.

Se connecte aux outils que vous utilisez déjà
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Mistral AI
Google Sheets
Databricks
Intercom
Dropbox
MongoDB

Et des dizaines d'autres via MCP — un protocole ouvert, tous les outils. Voir comment MCP fonctionne

Ce que nous faisons

Des systèmes d'IA sur mesure, connectés à votre entreprise.

Group e-media est un cabinet de conseil et de R-D. Nous concevons et construisons des systèmes d'IA autour de votre opération réelle — puis nous les transférons, avec le savoir pour les opérer.

01

Construire

Des systèmes d'IA sur mesure pour votre opération : assistants, agents et workflows, avec la couche de données bien construite dessous.

02

Connecter

Branchés aux systèmes que vous utilisez déjà — bases de données, documents, CRM, courriel, billetterie — via des connexions d'outils gouvernées (MCP) avec de vraies permissions.

03

Transférer

Vous possédez le résultat : code, infrastructure, prompts, jeux d'évaluation et traces. Nous accompagnons votre équipe jusqu'à ce qu'elle l'opère sans nous.

Par où commencer

Commencez par un workflow. Grandissez vers une pile.

La plupart des entreprises n'ont pas besoin d'un projet-lune — elles ont besoin d'un système d'IA qui fait un vrai travail en production. Voici les applications que nous construisons aujourd'hui.

Vous ne savez pas par où commencer ? Une évaluation de préparation à l'IA cartographie vos données, vos systèmes et le premier workflow qui vaut la peine d'être automatisé.

Préparation IA et feuille de route
Comment ça fonctionne

De la première conversation au système que vous possédez.

Le même mouvement chaque fois, à l'échelle du problème. Aucune boîte noire à aucune étape.

  1. 01

    Cartographier

    Nous inventorions vos données, vos systèmes et vos workflows candidats, puis choisissons le premier qui vaut la peine d'être automatisé. Vous repartez avec une feuille de route dans tous les cas.

  2. 02

    Construire

    Les composants du studio assemblent le système : catalogue de données, passerelle de modèles, runtime agent, outils gouvernés, retrieval. Sur mesure où ça compte, composants éprouvés partout ailleurs.

  3. 03

    Prouver

    Les évaluations conditionnent chaque changement et l'approbation humaine encadre les actions à risque. Nous lançons quand les chiffres passent — et chaque action laisse une trace auditable.

  4. 04

    Posséder

    Nous transférons le système — code, infrastructure, prompts, jeux d'évaluation — et accompagnons vos ingénieurs jusqu'à ce qu'ils l'opèrent et le fassent évoluer sans nous.

Pourquoi la propriété

Pourquoi posséder son IA vaut mieux que la louer.

Les outils d'IA par abonnement conviennent jusqu'à ce qu'ils deviennent l'opération. Quand l'IA exécute vos workflows et touche vos données, la propriété est la position la plus sûre.

Agnostique aux modèles

OpenAI, Anthropic, Google ou modèles à poids ouverts derrière une seule passerelle. Quand un meilleur modèle sort, le changement est une règle de routage, pas une réécriture.

Vos données restent chez vous

Bases de connaissances, embeddings, mémoire et traces vivent dans votre infrastructure, sous vos règles d'accès — pas dans le compte d'un fournisseur.

Un coût que vous contrôlez

Un coût d'infrastructure plutôt que des licences par siège. Cache de prompts, inférence par lots et routage de modèles gardent la dépense attribuable et ajustable.

Auditable par défaut

Chaque appel de modèle, action d'outil et approbation est tracé. Les revues de conformité et de sécurité lisent vos propres registres.

Aucun risque de plateforme

Un pivot, un changement de prix ou une fermeture de fournisseur ne bloque pas l'opération. Le système est à vous, à opérer et à faire évoluer.

Un actif qui se cumule

Jeux d'évaluation, connaissances et patrons de workflow s'accumulent dans votre pile. Chaque projet rend le suivant plus rapide et moins cher.

En production

Une fondation détenue. Des industries différentes. En production.

La même pile — fondations de données, runtimes agents, évaluations et boucles fermées — tourne dans des industries sans rapport, en production. Nous bâtissons la fondation une fois; chaque déploiement la rend plus solide.

Plusieurs industriesUne fondation détenueAgnostique aux modèles · auto-hébergeable
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Notre histoire · 2003 → 2025 · Vingt-deux ans

Des frameworks au cloud, de la donnée à l'IA.

Chaque ère demandait un substrat différent — frameworks, cloud, données, agents. Nous sommes restés proches du métal et avons continué à livrer des systèmes qui tiennent après le lancement.

  1. 01
    2003
    Frameworks
  2. 02
    2010
    Mobile et commerce
  3. 03
    2015
    Cloud et web moderne
  4. 04
    2018
    La donnée devient le produit
  5. 05
    2023
    Agents + LLMs
  6. 06
    2025
    IA d'entreprise · maintenant
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