L'IA ne vaut que les données sous elle.
Nous construisons les deux.
Cabinet de conseil et R-D en IA d'entreprise. Nous concevons des systèmes d'IA sur mesure connectés à vos données, vos outils et vos workflows — puis nous vous en transférons la propriété : le code, l'infrastructure et le savoir pour l'opérer.
Anthropic, OpenAI, Mistral, local ou privé. L'architecture vous appartient, pas à une boîte noire louée.
Des agents qui exécutent des workflows, appellent des outils, gardent l'état, demandent une approbation humaine et laissent des traces auditables.
Nous testons chaque prompt, modèle, workflow et changement de recherche contre vitesse, coût, mémoire et qualité.
Et des dizaines d'autres via MCP — un protocole ouvert, tous les outils. Voir comment MCP fonctionne
Des systèmes d'IA sur mesure, connectés à votre entreprise.
Group e-media est un cabinet de conseil et de R-D. Nous concevons et construisons des systèmes d'IA autour de votre opération réelle — puis nous les transférons, avec le savoir pour les opérer.
Construire
Des systèmes d'IA sur mesure pour votre opération : assistants, agents et workflows, avec la couche de données bien construite dessous.
Connecter
Branchés aux systèmes que vous utilisez déjà — bases de données, documents, CRM, courriel, billetterie — via des connexions d'outils gouvernées (MCP) avec de vraies permissions.
Transférer
Vous possédez le résultat : code, infrastructure, prompts, jeux d'évaluation et traces. Nous accompagnons votre équipe jusqu'à ce qu'elle l'opère sans nous.
Commencez par un workflow. Grandissez vers une pile.
La plupart des entreprises n'ont pas besoin d'un projet-lune — elles ont besoin d'un système d'IA qui fait un vrai travail en production. Voici les applications que nous construisons aujourd'hui.
Workflows et automatisations IA
Triage, rédaction, acheminement, enrichissement, suivis. Des agents événementiels font le travail répétitif et demandent à un humain avant tout geste risqué.
Assistants sur vos connaissances
Un chat qui répond depuis vos documents, tickets et dossiers — ancré, avec citations, en respectant qui a le droit de voir quoi.
Agents face aux clients
Des agents de clavardage et de voix sur votre site ou votre ligne téléphonique qui résolvent, acheminent et passent la main à un humain avec la conversation en contexte.
Extraction de documents
Contrats, factures et rapports convertis en données structurées que vos systèmes exploitent — validées contre des schémas, pas des regex.
Insights conversationnels
Fils de soutien, appels de vente et journaux de clavardage transformés en signal structuré : intentions, sentiment, causes racines, opportunités.
Des analyses qu'on interroge
Des tableaux de bord et rapports qui répondent aux questions en langage naturel depuis des données gouvernées — les chiffres concordent parce que la source est unique.
Vous ne savez pas par où commencer ? Une évaluation de préparation à l'IA cartographie vos données, vos systèmes et le premier workflow qui vaut la peine d'être automatisé.
Préparation IA et feuille de routeDe la première conversation au système que vous possédez.
Le même mouvement chaque fois, à l'échelle du problème. Aucune boîte noire à aucune étape.
- 01
Cartographier
Nous inventorions vos données, vos systèmes et vos workflows candidats, puis choisissons le premier qui vaut la peine d'être automatisé. Vous repartez avec une feuille de route dans tous les cas.
- 02
Construire
Les composants du studio assemblent le système : catalogue de données, passerelle de modèles, runtime agent, outils gouvernés, retrieval. Sur mesure où ça compte, composants éprouvés partout ailleurs.
- 03
Prouver
Les évaluations conditionnent chaque changement et l'approbation humaine encadre les actions à risque. Nous lançons quand les chiffres passent — et chaque action laisse une trace auditable.
- 04
Posséder
Nous transférons le système — code, infrastructure, prompts, jeux d'évaluation — et accompagnons vos ingénieurs jusqu'à ce qu'ils l'opèrent et le fassent évoluer sans nous.
Pourquoi posséder son IA vaut mieux que la louer.
Les outils d'IA par abonnement conviennent jusqu'à ce qu'ils deviennent l'opération. Quand l'IA exécute vos workflows et touche vos données, la propriété est la position la plus sûre.
Agnostique aux modèles
OpenAI, Anthropic, Google ou modèles à poids ouverts derrière une seule passerelle. Quand un meilleur modèle sort, le changement est une règle de routage, pas une réécriture.
Vos données restent chez vous
Bases de connaissances, embeddings, mémoire et traces vivent dans votre infrastructure, sous vos règles d'accès — pas dans le compte d'un fournisseur.
Un coût que vous contrôlez
Un coût d'infrastructure plutôt que des licences par siège. Cache de prompts, inférence par lots et routage de modèles gardent la dépense attribuable et ajustable.
Auditable par défaut
Chaque appel de modèle, action d'outil et approbation est tracé. Les revues de conformité et de sécurité lisent vos propres registres.
Aucun risque de plateforme
Un pivot, un changement de prix ou une fermeture de fournisseur ne bloque pas l'opération. Le système est à vous, à opérer et à faire évoluer.
Un actif qui se cumule
Jeux d'évaluation, connaissances et patrons de workflow s'accumulent dans votre pile. Chaque projet rend le suivant plus rapide et moins cher.
Une fondation détenue. Des industries différentes. En production.
La même pile — fondations de données, runtimes agents, évaluations et boucles fermées — tourne dans des industries sans rapport, en production. Nous bâtissons la fondation une fois; chaque déploiement la rend plus solide.
Des frameworks au cloud, de la donnée à l'IA.
Chaque ère demandait un substrat différent — frameworks, cloud, données, agents. Nous sommes restés proches du métal et avons continué à livrer des systèmes qui tiennent après le lancement.
- 012003Frameworks
- 022010Mobile et commerce
- 032015Cloud et web moderne
- 042018La donnée devient le produit
- 052023Agents + LLMs
- 062025IA d'entreprise · maintenant