Capture des corrections
Quand une personne corrige une erreur de l'IA, cette correction est sauvegardée et étudiée — pour que la même erreur soit éliminée du système au lieu d'être corrigée pour toujours.
Pensez à une carte de recette familiale avec des notes dans la marge — moins de sel, dix minutes de plus au four. Les corrections n'aident que si elles sont écrites là où le prochain cuisinier les verra. La capture des corrections note chaque retouche que les gens font aux sorties de l'IA, à un endroit où elle change vraiment le système.
Le problème, en mots simples
Un coéquipier lit le brouillon de l'agent, soupire, réécrit deux paragraphes et envoie. Corrigé — pour ce billet-là. La semaine suivante, l'agent refait exactement la même erreur, et quelqu'un d'autre la corrige encore, un peu plus agacé cette fois. La connaissance de ce qui cloche vit dans la tête des gens et dans des billets fermés que personne ne relira. Votre équipe paie le coût de chaque correction et n'en récolte aucune valeur. Le système a-t-il besoin d'être corrigé une fois par jour ou cinquante fois par jour ? Personne ne le sait vraiment — c'est une impression, pas un chiffre.
Ce que nous mettons en place
Chaque fois qu'une personne change ce que l'agent a produit — retouche le texte, change l'action, le réachemine à quelqu'un d'autre, ou le rejette carrément — le système capture l'avant, l'après, et au besoin le pourquoi, avec la trace d'origine (le compte rendu enregistré de ce que l'agent a fait). Les corrections qui se ressemblent sont regroupées en motifs, par le même pipeline d'analyse que nous utilisons pour les mauvaises conversations. Chaque groupe reçoit un remède recommandé : ajouter un cas d'évaluation (un exemple de test sauvegardé), mettre à jour la base de connaissances, changer le prompt (les instructions de l'agent), ou changer un outil. Puis nous suivons si chaque groupe se referme vraiment avec le temps.
Comment ça fonctionne, étape par étape
- Une personne corrige une sortie de l'IA
Une retouche, une action changée, un réacheminement ou un rejet net — le travail normal que votre équipe fait déjà.
- La correction est capturée automatiquement
Version originale, version corrigée, raison facultative et trace complète — sans paperasse de plus pour la personne qui corrige.
- Les corrections semblables sont regroupées
Vingt corrections éparpillées se révèlent être quatre motifs. Le problème a maintenant une forme.
- Chaque motif reçoit un remède
Un nouveau cas de test, une mise à jour des connaissances, un changement de prompt ou d'outil — une recommandation concrète, pas un vague pense-bête.
- La fermeture est suivie
Le remède a-t-il été livré ? Ce genre de correction a-t-il cessé d'apparaître ? Les deux sont visibles, mois après mois.
Ce qui change pour vous
Avant, les corrections disparaissaient dans des billets individuels, et la même retouche était refaite encore et encore par des personnes différentes. Après, chaque correction devient une candidate à l'amélioration, et le taux de correction devient un chiffre que vous surveillez : à quelle fréquence le système a-t-il besoin d'une retouche humaine, et ce chiffre descend-il ? Ce qu'il ne fera pas : appliquer les remèdes tout seul. Une personne décide encore quelles corrections sont livrées — la capture garantit simplement qu'aucune correction n'est gaspillée.