Porte d'approbation
Un point d'un workflow d'IA où une action est suspendue jusqu'à ce qu'un humain la révise et l'approuve, la rejette ou la modifie.
L'IA de production est un système : contexte, outils, permissions, traces, évaluations et boucles de rétroaction autour du modèle.
Ce que c'est
Une porte d'approbation est un point de pause délibéré dans un workflow agent où une action à fort impact (envoyer un courriel, modifier des données de production, payer une facture) est retenue jusqu'à ce qu'un humain donne son aval. L'agent prépare l'action avec le contexte complet ; l'humain révise ; le workflow se poursuit, est renvoyé en arrière ou est fermé.
Pourquoi c'est important
Toutes les décisions d'IA ne sont pas sûres à livrer sans surveillance. Les portes d'approbation concentrent le jugement humain sur les décisions qui en ont besoin, en laissant l'agent traiter tout ce qui est routinier. Bien conçues, elles font passer la revue humaine de « vérifier chaque sortie » (ce qui s'effondre sous le volume) à « vérifier les cas qui comptent » (ce qui passe à l'échelle).
Concepts liés
Approbation humaine, Boîte d'approbations, Revue de risque, Politique d'escalade.
Ressources connexes
Portes d'approbation pour les workflows où la justesse, le risque ou la responsabilité exigent un jugement humain — conçues comme partie du workflow, pas comme bouton panique boulonné après coup.
Un patron de workflow IA de production relié aux données, aux agents, aux évaluations et aux opérations.
Un patron de workflow IA de production relié aux données, aux agents, aux évaluations et aux opérations.
Un patron de workflow IA de production relié aux données, aux agents, aux évaluations et aux opérations.
Comment ça fonctionne
Le workflow déclare quelles étapes exigent une approbation, par quel rôle, avec quel délai de service. Une décision en attente atterrit dans une boîte d'approbations avec l'événement déclencheur, l'action proposée, le raisonnement de l'agent et la trace. Le réviseur approuve, rejette avec motif ou modifie. Les rejets et les modifications alimentent le jeu d'évaluations pour que les cas semblables finissent par se traiter d'eux-mêmes.