Passerelle IA
Un point d'intégration unique devant tous les modèles d'IA que vos applications utilisent — pour le routage, la rotation des clés, les limites de débit, la bascule, l'attribution des coûts et l'observabilité.
L'IA de production est un système : contexte, outils, permissions, traces, évaluations et boucles de rétroaction autour du modèle.
Ce que c'est
Une passerelle IA est un service qui s'intercale entre vos applications et les fournisseurs de modèles d'IA (Anthropic, OpenAI, Google, AWS Bedrock, Azure, Mistral, vos propres déploiements privés). Les applications envoient leur requête à la passerelle ; la passerelle décide quel fournisseur et quel modèle appeler réellement, gère la réponse et émet une trace. Du point de vue de l'application, passer d'un fournisseur à un autre est un changement de configuration, pas une réécriture de code.
Pourquoi c'est important
Sans passerelle, chaque équipe écrit sa propre intégration fournisseur, gère ses propres clés d'API, gère ses propres limites de débit et n'a aucune visibilité sur le coût total. Une passerelle centralise ces décisions et fait du choix de fournisseur d'IA une règle de routage que l'équipe plateforme contrôle.
Concepts liés
Routage de modèles, Passerelle de modèles, Plateforme IA, Coût des LLM.
Ressources connexes
Une stratégie de passerelle pour choisir le bon modèle par tâche — selon la confidentialité, le coût, la latence, la qualité et le mode de défaillance — et basculer proprement quand un fournisseur se dégrade.
Le composant d'une plateforme IA qui route chaque appel de modèle — choix du fournisseur, limites de débit et bascule, attribution des coûts, émission de traces — pour que les applications n'appellent jamais les fournisseurs directement.
Une capacité de la pile IA d'entreprise de Group e-media : Plateforme IA.
La dépense totale en API de modèles de langage à l'échelle d'une organisation — jetons d'entrée, jetons de sortie, embeddings, affinage — et la pratique qui consiste à l'attribuer, l'optimiser et la budgéter.
Comment ça fonctionne
Patron standard : router selon une politique (classe de confidentialité, budget de coût, cible de latence, exigence de qualité), basculer en cas de panne ou de limite de débit, attribuer les coûts par locataire ou par workflow, journaliser chaque requête comme une trace, appliquer des classificateurs de sécurité avant que les réponses ne sortent. Les passerelles open source (Portkey, LiteLLM, Helicone) et les offres gérées (Vercel AI Gateway, AWS Bedrock, Cloudflare AI Gateway) implémentent toutes des variantes de ce modèle.