Workflow agentique
Un workflow où un ou plusieurs agents IA décident de la suite des choses — choisir des outils, rassembler du contexte, escalader vers des humains — plutôt que d'exécuter un script fixe.
L'IA de production est un système : contexte, outils, permissions, traces, évaluations et boucles de rétroaction autour du modèle.
Ce que c'est
Un workflow agentique est un processus où une partie du flux de contrôle est décidée par un modèle d'IA à l'exécution plutôt qu'encodée à l'avance. Les workflows classiques ont un graphe fixe : « étape 1, puis étape 2, puis étape 3 ». Les workflows agentiques ont un graphe plus un modèle qui décide de la prochaine étape selon ce qu'il vient de voir. Le résultat est plus flexible — et plus difficile à rendre fiable.
Pourquoi c'est important
Bien des processus réels n'entrent pas dans un script fixe : triage du soutien, recherche, débogage, remplissage de formulaires complexes. Les workflows agentiques les prennent en charge en laissant le modèle s'adapter. Le compromis, c'est le déterminisme : un workflow fixe fait toujours la même chose ; un workflow agentique, peut-être pas. Les déploiements en production s'appuient sur les traces, les évaluations et les portes d'approbation pour rendre le comportement agentique imputable.
Concepts liés
Workflows agents, Runtime agent, Appel d'outils, Système multi-agents.
Ressources connexes
Une capacité de la pile IA d'entreprise de Group e-media : Workflows agents.
La couche d'exécution des agents événementiels : déclencheurs, routage, appels d'outils, état durable, approbations, reprises, traces et contrôles de déploiement — la substance de production derrière une UI de chat.
Le mécanisme par lequel un modèle de langage invoque des fonctions externes — API, bases de données, exécution de code, retrieval — et en lit les résultats pour poursuivre son travail.
Une architecture d'IA où plusieurs agents spécialisés collaborent — chacun avec sa propre portée, ses outils et son prompt — coordonnés par un superviseur ou par communication directe d'agent à agent.
Comment ça fonctionne
La boucle de l'agent : recevoir un événement, évaluer le contexte, décider de la prochaine action (appeler un outil, poser une question de clarification, escalader, finaliser), exécuter, observer, répéter. Patrons courants : ReAct (raisonner puis agir), planifier-puis-exécuter, superviseur avec sous-agents. Substrats : Pydantic AI, LangGraph, OpenAI Agents SDK.